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线性回归指标==>

该指标表示线性回归线和支撑和阻力线，是基于线性回归的标准偏差得出的。自定义选项：以下值可以进行调整：:

1. Rango Tendencia: 作为指标参考的周期或时间段内的柱数或期数
2. AmpDesv: 考虑线性回归的标准偏差的倍数来表示指标的幅度
3. Colores: 可以从调色板中选择颜色来表示每条线

线性回归指标用于衡量两个变量之间的关系，即价格和时间。该指标通过某一特定周期内的资产收盘价构建直线，用于确定市场趋势的方向。如果回归线上升，则市场处于上升趋势，如果回归线下降，则市场处于下降趋势

使用线性回归指标的主要优点是，它能够更准确地确定市场的买入和卖出点。此外，它还有助于建立支撑和阻力水平，帮助交易者确定利润目标和止损

线性回归线

线性回归线是一种在统计学中用于描述两个变量（在我们的情况下为价格和时间）之间关系的数学模型。它是一条适合数据点（收盘价）的直线，并代表数据的中心趋势。该线用于根据另一个变量（时间）的值预测一个变量（价格）的值，假设未来价格的行为基于过去价格

为了计算线性回归线，采用最小二乘法，即最小化点和直线之间的距离。直线的斜率表示独立变量每次变化时因变量的变化量，而截距表示当独立变量为零时因变量的值

线性回归的标准偏差

线性回归的标准差是一种用于测量数据在回归线周围变异性的统计学指标。标准差是从残差中计算出来的，残差是观察值与回归线预测值之间的差异。线性回归的标准差很重要，因为它提供了有关回归线准确性的信息。低标准差表明数据非常接近回归线，且回归线是数据的良好近似。高标准差表明数据非常分散，回归线不是数据的良好近似。然而，在交易金融工具并考虑市场动态的情况下，应如下解释标准差的大小：低标准差表示市场波动性较低，而高标准差表示受分析期间内所考虑的金融工具或资产的波动性较高