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该指标基于离散哈特利变换。使用此转换允许您在处理金融时间序列时应用不同的方法。该指标的一个显着特点是它的读数不是指图表上的一个点，而是指指标周期的所有点。 处理时间序列时，指标允许您选择时间序列的各种元素。过滤的第一种可能性是建立在这种方法上的——所有不必要的高频分量都被简单地丢弃。第一个图展示了这种方法的可能性，选择cutoff参数，可以选择原始时间序列的细节（红线-只剩下主要信息CutOff = 0，黄色-主要和最低频率周期CutOff = 1 , 蓝色 – 所有最高频的噪声都被丢弃 CutOff = 4 )。然而，这不是唯一的可能性——噪声分量可以通过额外的过滤来抑制。 这两个选项都在该指标中实施。它的参数是：
- iPeriod – 指标周期
- Shift – 指标相对于当前柱的偏移。通过更改此参数，您可以评估指标过去的表现。
- NoiseReduction 是一种降低噪音的方法。可能的值：none – 不抑制噪声（在这种情况下只有 CutOff 参数起作用），constant – 噪声通过常数衰减，linear – 线性噪声抑制，对数 – 对数衰减，square – 根据平方根进行降噪律，二次-二次降噪，指数-指数降噪。
- CutOff – 降噪。该参数的值越大，考虑的细节越多。该参数的有效值为 0 – iPeriod -1
- 常数 – 影响噪声抑制量的附加常数。当 NoiseReduction = none 时不使用此设置。其有效值为 0 – 255。
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