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在瞬息万变的外汇交易世界中，找到一种可靠的工具来驾驭市场的不可预测性并产生可观的利润是每个交易者都开始追求的。随着人工智能（AI）的出现，这一追求变得更加容易实现。该领域的最新进入者是“AI持续训练EA”，这是一个专家顾问，可提供无与伦比的定制，适应性和盈利能力。
一个非常通用的工具
AI 持续训练 EA 是一个令人难以置信的可训练交易顾问，可以定制以交易任何交易品种。这使其成为跨多种金融工具进行交易的多功能工具，包括货币对、金属、石油或加密货币。
AI 持续训练 EA 设置
参数
- 手数 ― 订单大小;
- 手数风险 – 订单大小占存款的百分比;
- 网格风险 – 网格订单大小乘数;
- 网格订单的利润 – 网格的总止盈;
- 网格订单的步骤 – 网格订单之间的步骤;
- 订单计数最大值 – 网格订单计数;
- 网格反向交易 – 反向网格;
- 最低保证金水平 – 最低保证金水平，达到该水平后，订单将被关闭，无法开立新订单;
- 止盈 – 以点为单位的止盈大小;
- 止损 – 止损大小（点数）;
- 追踪止损 – 追踪止损的大小（以点为单位）;
- 最大点差 – 最大点差;
- 买单受到限制 – 禁止开立买单;
- 卖单受到限制 – 禁止开立卖单;
- 历史柱的过程适应 – 参与训练样本的柱数;
- 每次过程适应 – 在任何情况下都覆盖神经网络，即使是前瞻测试;
- 忽略模式错误 – 在工作时忽略图表上的错误（例如，缺口）;
- 使用 VPS 迁移 – 在从 MQL 迁移到 VPS 之前必须启用此参数（实验模式，只有一个正在运行的 EA 副本可用）;
- 周一交易时段 – 周日交易时段 – 交易开始和结束时间（如果值为空，则不交易）;
- 幻数 – 订单幻数;
- 评论 ― 顾问打开的订单的评论;
- 滑点 ― 最大滑点水平;
- 显示信息面板 – 显示信息仪表板;
- 适应文件夹 – 训练神经网络的目录;
创新的学习能力
这个机器人的独特之处在于它的学习能力。要训练它，用户只需要在策略测试器中运行机器人。第一遍是供神经网络学习的，它执行随机交易。随后，在第二遍中，用户可以根据训练的神经网络查看交易结果。教程视频也可供那些在使用顾问之前需要帮助的人使用。
最佳个性化
许多参数可供自定义，包括手数、网格风险、止盈、止损、追踪止损、最大点差等。用户甚至可以限制买入或卖出订单，并确定参与训练样本的柱线数量。它提供了一个高级功能，“使用 VPS 迁移”，用于从 MQL 迁移到 VPS，尽管处于实验模式。
前向测试和回溯测试
AI 持续训练 EA 的另一个关键优势是它支持前瞻测试和回向测试。例如，如果用户将训练期的开始日期设置为第 12 年末，并将结束日期设置为当前日期前一个月，则可以将其用于前向测试。第一次通过随机交易训练 EA，随后使用经过训练的神经网络进行测试通常会产生有利的结果。
持续盈利
机器人的真正测试是在上个月的测试中，这超出了之前设定的神经网络训练期。虽然结果可能不像训练期那样统一，但 EA 表现出产生利润的一致趋势。
部署和实施
训练后，AI 持续训练 EA 即可部署。它可以在神经网络经过训练的货币对（或任何其他金融工具）的图表上使用。
