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柯西分布是胖尾分布的经典示例。粗尾表明随机变量偏离中心趋势的可能性非常高。因此,对于正态分布,随机变量与其数学期望之间的偏差为3个或更多标准偏差是非常少见的(3 sigma规则),对于柯西分布,与中心的偏差可以任意大。此属性可用于模拟市场中的价格变化。因此,柯西分布可以过滤出由意外和/或不可预测的因素引起的大而急剧的价格变动。 该指标使您可以选择要使用的价格。使用以下参数配置其指示器操作:

  • iPeriod-计算的柱线数
  • Lvl 1-3-百分比水平偏差,允许值大于0且小于100(默认为50%,20%和10%)
  • Shift级继续向右

该指标在交易中的使用是基于这样的假设,即价格在超过最高或最低水平后很可能会返回平均值。也就是说,如果价格超过10%的较低水平,则应该开仓买入交易;如果价格超过10%的较高水平,则应该开仓卖出交易(图1)。 同样,使用此指标,您可以判断趋势的阶段。为此,您需要评估指标的过去读数所处的水平(图2)。 特别是,可以确定趋势变化的时刻(图3-4)。

当然,可以以一种方式或另一种方式来调节电平,以提高信号的质量,而另一种则可以提高信号的质量。

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