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回归模型通过将一条线拟合到观察到的数据来描述变量之间的关系。线性回归模型使用直线,而逻辑回归和非线性回归模型使用曲线。回归允许您估计因变量如何随着自变量的变化而变化。
简单线性回归用于估计两个定量变量之间的关系。
该指标计算两个不同回归计算的差异以及该差异在选定时期内的移动平均值。
因此,它试图确定自变量价格的未来估计。
在我的实验中,我看到不同的时间框架更有效,不同的输入可以用于不同的工具。
您可以将两条线的交点和与零点相交的线都作为信号。

退出策略由您决定。

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