Mql5官网 Trend and Swaps BBF 外汇EA

Mql5官网 Trend and Swaps BBF 外汇EA-EA侦探社 - 全球领先的MQL5官网外汇EA机器人MT4自动化交易EA资源免费分享网站
Mql5官网 Trend and Swaps BBF 外汇EA
此内容为免费资源,请登录后查看
0积分
免费资源

如果免费资源下载的文件为TXT文档

请联系站长更新!站长微信:Lv596999  Telegram:@eapoj

“Mql5官网”板块的EA基本都有,大部分是无限制NODLL版,NODLL版本MT1420升级,大多数不可用!这些EA来源为国外花钱买过来的

有需要,请联系站长!

“EA测评”板块资源全部现有,看见不错的,可以联系站长看EA在确定是否收费

“无限制EA”板块,大部分免费,下载文件全部存在,都可以免费下载

站长硬盘EA太多,因大部分时间做交易,做风控,没太多时间更新下载地址,请谅解!

需要更新下载文件,请联系站长微信!国外朋友请联系Telegram。


–EA概念–。

开发该 EA 的目的是利用趋势和掉期产生低风险、持久的利润。

基于 “自动交易是不劳而获的收入 “这一理念,其目标是在没有图表监控和设置等麻烦的情况下创造收入。

该 EA 可作为您资产管理的首选,既是无忧无虑的意外收入,也是未来的赚钱机器。

–EA 的可靠性

该 EA 已在五种货币对上进行了长达 112 年的回溯测试,显示出稳定的利润和低风险的操作。

此外,每年进行的真实交易结果也证明了与回溯测试的一致性。

这证明了一个事实,即 EA 不仅经过测试,而且在实际交易中也具有相同的结果。

–关于 EA 的操作–.

它可以正常交易美元兑日元、欧元兑日元、英镑兑日元、澳元兑日元和加元兑日元。在美元直盘上没有预期表现。

仅在 M30 上正常运行。

在任何其他时间框架内均无预期表现。

平均利润 = 212.5 美元/年

DD 平均值 = 247.19 美元/年

平均 PF = 3.63/年

特点

利润稳定

风险低,无需担心账户故障

通过 112 年的回溯测试,无账户故障

无需设置参数,每个人都能获得相同的结果

真实交易与回溯测试结果差别不大

多种货币对的多样化操作

不使用马氏模型和网格

交易决策基于图表分析

可临时作为交易双方

决定交易手数

0.01LOT/500USD = 利润率 42.5%/年(中等风险中等回报)

0.01LOT/1,000USD = 利润率为 21.2%/年(低风险低收益)

0.01LOT/2,000USD = 利润率 10.6%/年(无风险低回报)

请参阅下面的回测结果,了解缩水的幅度和频率。

如果以 1,000USD 进行操作,资金管理频率为几年一次。

对于 2,000USD 的操作,资金管理几乎是不必要的,您几乎可以在没有任何管理的情况下进行操作。

500 美元的操作预计每年可获得 40% 以上的回报,但资金管理是必须的。

如何使用

可交易美元兑日元、欧元兑日元、英镑兑日元、澳元兑日元和加元兑日元(由于交换点较高)

(1) 设置为图表 (2) 输入交易手数 (3) 开始交易

BBF 无需任何设置;EA 参数设置是曲线拟合的来源。这是一款真正盈利的 EA,因此无需任何设置。

还建议对 5 种货币对进行多样化操作。在这种情况下,如果为每种货币对分别开设账户,管理起来会更容易。

返回测试

重要] 如何处理回溯测试中图形变为负数的错误。

如果交易结果图表为负数,请在专家设置中手动输入初始保证金货币为 “日元”。

您可以使用策略测试器进行回溯测试。

您可以自由测试,但我们会公布我们推荐交易的所有五种货币对的回溯测试结果。

回溯测试需要一些时间,因此您可以参考本页面来节省时间。

USDJPY Profit PF Win rate Max DD
2000 286.26 2.41 74.77% 551.48
2001 342.63 3.04 76.32% 48.5
2002 288.36 1.98 70.59% 461.4
2003 174.71 2.21 71.00% 71.04
2004 242.71 2.19 69.00% 218.95
2005 215.47 3.07 75.73% 92.11
2006 217.36 2.22 77.27% 179.63
2007 322.39 1.83 70.80% 762.99
2008 171.38 1.27 64.71% 558.94
2009 338.95 2.75 70.10% 45.98
2010 220.75 2.78 74.39% 48.59
2011 966.21 15.67 83.33% 870.34
2012 243.97 7.85 86.36% 5.78
2013 410.51 3.81 78.26% 134.85
2014 225.31 5.23 78.18% 114.3
2015 198.07 2.62 75.64% 104.8
2016 311.81 2.06 72.45% 181.77
2017 245.66 2.21 76.34% 421.28
2018 231.23 2.3 74.44% 287.7
2019 137.65 3.13 79.37% 41.68
2020 138.5 1.85 71.43% 540.39
2021 174.97 8.69 83.02% 13.19
2022 280.87 3.43 78.00% 1.87
2023 225.72 2.47 76.67% 174.93
Ave 275.48 3.63 75.3% 247.19
EURJPY Profit PF Win rate Max DD
2000 190.17 2.22 81.43% 113.42
2001 204.18 2.22 74.36% 71.43
2002 149.79 2.58 76.92% 47.48
2003 211.6 2.59 82.93% 39.04
2004 204.87 2.58 81.51% 65.46
2005 158.03 2 80.77% 219.68
2006 178.78 5.18 82.08% 28.09
2007 202.99 2.35 78.95% 160.83
2008 240.35 1.07 75.32% 455.01
2009 256.46 2.14 76.32% 82.01
2010 162.11 1.23 61.03% 532.13
2011 174.12 2.32 74.51% 62.15
2012 327 1.7 62.70% 1003.89
2013 301.67 3.09 75.70% 6.34
2014 135.99 1.14 58.71% 788.36
2015 216.01 1.83 76.64% 479.16
2016 161 1.85 72.12% 213.98
2017 368.32 6.1 74.04% 176.86
2018 146.92 1.79 70.64% 153.01
2019 126.53 1.86 69.86% 150.09
2020 174.14 2.66 69.89% 82.78
2021 133.86 2.8 75.00% 19.3
2022 224.34 2.47 73.53% 76.42
2023 198.01 24.71 70.00% 24.71
Ave 201.97 3.35 74.0% 210.48
GBPJPY Profit PF Win rate Max DD
2000 312.06 1.44 70.06% 247.63
2001 314.61 2.42 75.37% 54.22
2002 237.26 2.7 80.33% 158.01
2003 216.8 1.34 71.83% 283.49
2004 325.03 2.2 73.79% 65.72
2005 262.94 1.62 73.86% 373.47
2006 319.12 4.16 81.43% 31.99
2007 289.98 1.1 68.94% 1180.23
2008 -181.54 0.97 74.50% 1794.85
2009 401.73 2.39 75.93% 54.6
2010 137.51 1.16 66.32% 1362.86
2011 253.81 1.87 70.80% 232.73
2012 258.6 2.77 77.67% 188.75
2013 221.96 2.61 75.45% 63.05
2014 274.18 2.98 74.76% 80.32
2015 200.81 1.24 63.33% 350.86
2016 293.21 1.47 70.23% 892.17
2017 275.4 2.13 69.11% 290.38
2018 233.53 1.49 71.74% 1050.12
2019 205.53 2.56 68.42% 32.12
2020 123.77 1.14 61.84% 846.79
2021 251.32 4.16 79.17% 4.16
2022 171.3 1.15 75.19% 485.56
2023 219.94 3.34 72.63% 48.15
Ave 234.12 2.10 72.6% 423.84
AUDJPY Profit PF Win rate Max DD
2000 219.07 1.93 68.91% 702.49
2001 202.01 2.18 71.43% 302.19
2002 152.73 2.44 77.42% 178.21
2003 144.49 2.69 81.98% 16.6
2004 135.44 2.2 75.81% 67.88
2005 125.47 2.61 84.27% 49.38
2006 137.93 5.04 82.50% 5.95
2007 205.05 2.81 81.11% 53.55
2008 -69.44 0.99 72.00% 1292.68
2009 223.67 2.43 74.04% 63.35
2010 146.69 1.67 71.55% 304.34
2011 154.97 1.96 72.12% 196.75
2012 171.44 2.18 71.84% 285.18
2013 165.88 1.22 51.04% 1082.83
2014 132.5 2.51 75.00% 54.77
2015 130.97 1.62 73.00% 198.64
2016 154.11 1.86 73.27% 159.41
2017 134.09 2.5 79.76% 91.32
2018 126.12 1.77 74.68% 338.18
2019 131.73 2.18 77.36% 372.64
2020 142.99 1.7 70.79% 686.54
2021 115.37 2.03 71.23% 160.44
2022 182.46 3.55 79.55% 5.81
2023 137.15 2.39 76.32 230.62
Ave 145.95 2.27 74.4% 287.49
CADJPY Profit PF Win rate Max DD
2008 213.35 1.21 67.19% 306.79
2009 271.57 2.56 77.78% 152.23
2010 150.42 2.07 74.55% 64.36
2011 201.18 2.06 69.81% 379.93
2012 144.47 2.73 81.33% 154.17
2013 215.35 2.51 71.00% 240.33
2014 153.89 3.07 79.71% 159.64
2015 141.42 1.58 68.69% 668.79
2016 172.38 2.4 73.56% 144.22
2017 142.76 2.19 72.41% 259.4
2018 198.21 1.92 74.42% 786.29
2019 105.04 2.99 79.66% 64.48
2020 145.06 1.88 73.85% 357
2021 151.85 3.56 76.00% 42.72
2022 278.39 1.6 60.82% 461.34
2023 183.57 2.79 79.79 136.13
Ave 179.31 2.32 73.79% 273.61

如何将破产风险降至 0%? 我们根据 Balsara 的破产概率*制作了一个表格,并利用真实交易数据和回溯测试结果整理出破产概率。在此基础上,我们将介绍如何将风险降至 0% 或接近 0%。
*改编自数学家 Nauser Balsara 的著作《期货交易者的资金管理策略》。

什么是破产概率? 从数学角度来看,破产概率基于三个因素:胜率、PF 和损失率。 这是一个资金管理指标,可用于交易和赌博。
胜率: 在所有交易中成为获胜交易的概率:获胜交易数 ÷ 交易总数 = 获胜率 (%) PF:亏损与盈利的比率:盈利除以亏损 = PF 损失率:损失与资金的比率:损失 ÷ 资金总额 = 损失率 (%)
破产概率是在三个因素不变的情况下继续交易时应用的,作为指标是有效的;它是在三个因素不变的情况下继续交易时的破产概率,这意味着破产的时间是不可知的。例如,即使破产概率为 100%,也不意味着一次交易就会破产。如果概率为 0%,则无需担心破产。
当亏损与账户余额的比率超过 60% 时,破产的概率就会增加,亏损比率为 62% 表明破产概率为 6-13.8%。
从表中可以看出,如果损失率保持在 30%左右,破产风险可降至 0%。 换句话说,如果损失与账户余额的比率保持在 30%以下,那么破产概率就是 Balsara 破产概率的 0%。 破产概率表的截图附后。请参阅。
要将风险实际降至 0
计算账户资金为 1,000,000 日元。 如果 BBF 操作的损失率为 70%,则破产概率为 11.5%至 23.3%。 因此,通过将资金投入账户作为理财来降低损失率,并将破产成立率调整为 0%左右。
具体来说,如果 100 万日元的损失率为 70%,增加 40 万日元后,损失率为 30%,Balsara 的破产概率几乎为 0%。 如果损失率设定为 50%,增加 20 万日元也会将破产概率降至 0%。
损失率为 70%、投资资金为 1,000,000 日元时的追加资金额和破产概率示例
损失率为 70% 的破产概率:14.7-28.5 追加 400,000 日元的破产概率为 0 增加 30 万日元,破产概率为 0.3-1.3%。 增加 20 万日元时,破产概率为 2.3-4.6 追加 10 万日元,破产概率为 4.3-7.7

以 0% 的风险进行投资,不去管它
以每 20 万日元(2000 美元)0.01 手进行操作。 虽然资本效率会降低,但无需追加投资。 *虽然是 “即抛即弃 “操作,但无法保证未来的价格走势。即使是 “即买即弃 “操作,也建议进行定期监测。图片[1]-Mql5官网 Trend and Swaps BBF 外汇EA-EA侦探社 - 全球领先的MQL5官网外汇EA机器人MT4自动化交易EA资源免费分享网站
图片[2]-Mql5官网 Trend and Swaps BBF 外汇EA-EA侦探社 - 全球领先的MQL5官网外汇EA机器人MT4自动化交易EA资源免费分享网站
图片[3]-Mql5官网 Trend and Swaps BBF 外汇EA-EA侦探社 - 全球领先的MQL5官网外汇EA机器人MT4自动化交易EA资源免费分享网站
图片[4]-Mql5官网 Trend and Swaps BBF 外汇EA-EA侦探社 - 全球领先的MQL5官网外汇EA机器人MT4自动化交易EA资源免费分享网站
图片[5]-Mql5官网 Trend and Swaps BBF 外汇EA-EA侦探社 - 全球领先的MQL5官网外汇EA机器人MT4自动化交易EA资源免费分享网站
图片[6]-Mql5官网 Trend and Swaps BBF 外汇EA-EA侦探社 - 全球领先的MQL5官网外汇EA机器人MT4自动化交易EA资源免费分享网站
图片[7]-Mql5官网 Trend and Swaps BBF 外汇EA-EA侦探社 - 全球领先的MQL5官网外汇EA机器人MT4自动化交易EA资源免费分享网站

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞83 分享