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–EA概念–。

开发该 EA 的目的是利用趋势和掉期产生低风险、持久的利润。

基于 “自动交易是不劳而获的收入 “这一理念,其目标是在没有图表监控和设置等麻烦的情况下创造收入。

该 EA 可作为您资产管理的首选,既是无忧无虑的意外收入,也是未来的赚钱机器。

–EA 的可靠性

该 EA 已在五种货币对上进行了长达 112 年的回溯测试,显示出稳定的利润和低风险的操作。

此外,每年进行的真实交易结果也证明了与回溯测试的一致性。

这证明了一个事实,即 EA 不仅经过测试,而且在实际交易中也具有相同的结果。

–关于 EA 的操作–.

它可以正常交易美元兑日元、欧元兑日元、英镑兑日元、澳元兑日元和加元兑日元。在美元直盘上没有预期表现。

仅在 M30 上正常运行。

在任何其他时间框架内均无预期表现。

平均利润 = 212.5 美元/年

DD 平均值 = 247.19 美元/年

平均 PF = 3.63/年

特点

利润稳定

风险低,无需担心账户故障

通过 112 年的回溯测试,无账户故障

无需设置参数,每个人都能获得相同的结果

真实交易与回溯测试结果差别不大

多种货币对的多样化操作

不使用马氏模型和网格

交易决策基于图表分析

可临时作为交易双方

决定交易手数

0.01LOT/500USD = 利润率 42.5%/年(中等风险中等回报)

0.01LOT/1,000USD = 利润率为 21.2%/年(低风险低收益)

0.01LOT/2,000USD = 利润率 10.6%/年(无风险低回报)

请参阅下面的回测结果,了解缩水的幅度和频率。

如果以 1,000USD 进行操作,资金管理频率为几年一次。

对于 2,000USD 的操作,资金管理几乎是不必要的,您几乎可以在没有任何管理的情况下进行操作。

500 美元的操作预计每年可获得 40% 以上的回报,但资金管理是必须的。

如何使用

可交易美元兑日元、欧元兑日元、英镑兑日元、澳元兑日元和加元兑日元(由于交换点较高)

(1) 设置为图表 (2) 输入交易手数 (3) 开始交易

BBF 无需任何设置;EA 参数设置是曲线拟合的来源。这是一款真正盈利的 EA,因此无需任何设置。

还建议对 5 种货币对进行多样化操作。在这种情况下,如果为每种货币对分别开设账户,管理起来会更容易。

返回测试

重要] 如何处理回溯测试中图形变为负数的错误。

如果交易结果图表为负数,请在专家设置中手动输入初始保证金货币为 “日元”。

您可以使用策略测试器进行回溯测试。

您可以自由测试,但我们会公布我们推荐交易的所有五种货币对的回溯测试结果。

回溯测试需要一些时间,因此您可以参考本页面来节省时间。

USDJPYProfitPFWin rateMax DD
2000286.262.4174.77%551.48
2001342.633.0476.32%48.5
2002288.361.9870.59%461.4
2003174.712.2171.00%71.04
2004242.712.1969.00%218.95
2005215.473.0775.73%92.11
2006217.362.2277.27%179.63
2007322.391.8370.80%762.99
2008171.381.2764.71%558.94
2009338.952.7570.10%45.98
2010220.752.7874.39%48.59
2011966.2115.6783.33%870.34
2012243.977.8586.36%5.78
2013410.513.8178.26%134.85
2014225.315.2378.18%114.3
2015198.072.6275.64%104.8
2016311.812.0672.45%181.77
2017245.662.2176.34%421.28
2018231.232.374.44%287.7
2019137.653.1379.37%41.68
2020138.51.8571.43%540.39
2021174.978.6983.02%13.19
2022280.873.4378.00%1.87
2023225.722.4776.67%174.93
Ave275.483.6375.3%247.19
EURJPYProfitPFWin rateMax DD
2000190.172.2281.43%113.42
2001204.182.2274.36%71.43
2002149.792.5876.92%47.48
2003211.62.5982.93%39.04
2004204.872.5881.51%65.46
2005158.03280.77%219.68
2006178.785.1882.08%28.09
2007202.992.3578.95%160.83
2008240.351.0775.32%455.01
2009256.462.1476.32%82.01
2010162.111.2361.03%532.13
2011174.122.3274.51%62.15
20123271.762.70%1003.89
2013301.673.0975.70%6.34
2014135.991.1458.71%788.36
2015216.011.8376.64%479.16
20161611.8572.12%213.98
2017368.326.174.04%176.86
2018146.921.7970.64%153.01
2019126.531.8669.86%150.09
2020174.142.6669.89%82.78
2021133.862.875.00%19.3
2022224.342.4773.53%76.42
2023198.0124.7170.00%24.71
Ave201.973.3574.0%210.48
GBPJPYProfitPFWin rateMax DD
2000312.061.4470.06%247.63
2001314.612.4275.37%54.22
2002237.262.780.33%158.01
2003216.81.3471.83%283.49
2004325.032.273.79%65.72
2005262.941.6273.86%373.47
2006319.124.1681.43%31.99
2007289.981.168.94%1180.23
2008-181.540.9774.50%1794.85
2009401.732.3975.93%54.6
2010137.511.1666.32%1362.86
2011253.811.8770.80%232.73
2012258.62.7777.67%188.75
2013221.962.6175.45%63.05
2014274.182.9874.76%80.32
2015200.811.2463.33%350.86
2016293.211.4770.23%892.17
2017275.42.1369.11%290.38
2018233.531.4971.74%1050.12
2019205.532.5668.42%32.12
2020123.771.1461.84%846.79
2021251.324.1679.17%4.16
2022171.31.1575.19%485.56
2023219.943.3472.63%48.15
Ave234.122.1072.6%423.84
AUDJPYProfitPFWin rateMax DD
2000219.071.9368.91%702.49
2001202.012.1871.43%302.19
2002152.732.4477.42%178.21
2003144.492.6981.98%16.6
2004135.442.275.81%67.88
2005125.472.6184.27%49.38
2006137.935.0482.50%5.95
2007205.052.8181.11%53.55
2008-69.440.9972.00%1292.68
2009223.672.4374.04%63.35
2010146.691.6771.55%304.34
2011154.971.9672.12%196.75
2012171.442.1871.84%285.18
2013165.881.2251.04%1082.83
2014132.52.5175.00%54.77
2015130.971.6273.00%198.64
2016154.111.8673.27%159.41
2017134.092.579.76%91.32
2018126.121.7774.68%338.18
2019131.732.1877.36%372.64
2020142.991.770.79%686.54
2021115.372.0371.23%160.44
2022182.463.5579.55%5.81
2023137.152.3976.32230.62
Ave145.952.2774.4%287.49
CADJPYProfitPFWin rateMax DD
2008213.351.2167.19%306.79
2009271.572.5677.78%152.23
2010150.422.0774.55%64.36
2011201.182.0669.81%379.93
2012144.472.7381.33%154.17
2013215.352.5171.00%240.33
2014153.893.0779.71%159.64
2015141.421.5868.69%668.79
2016172.382.473.56%144.22
2017142.762.1972.41%259.4
2018198.211.9274.42%786.29
2019105.042.9979.66%64.48
2020145.061.8873.85%357
2021151.853.5676.00%42.72
2022278.391.660.82%461.34
2023183.572.7979.79136.13
Ave179.312.3273.79%273.61

如何将破产风险降至 0%? 我们根据 Balsara 的破产概率*制作了一个表格,并利用真实交易数据和回溯测试结果整理出破产概率。在此基础上,我们将介绍如何将风险降至 0% 或接近 0%。
*改编自数学家 Nauser Balsara 的著作《期货交易者的资金管理策略》。

什么是破产概率? 从数学角度来看,破产概率基于三个因素:胜率、PF 和损失率。 这是一个资金管理指标,可用于交易和赌博。
胜率: 在所有交易中成为获胜交易的概率:获胜交易数 ÷ 交易总数 = 获胜率 (%) PF:亏损与盈利的比率:盈利除以亏损 = PF 损失率:损失与资金的比率:损失 ÷ 资金总额 = 损失率 (%)
破产概率是在三个因素不变的情况下继续交易时应用的,作为指标是有效的;它是在三个因素不变的情况下继续交易时的破产概率,这意味着破产的时间是不可知的。例如,即使破产概率为 100%,也不意味着一次交易就会破产。如果概率为 0%,则无需担心破产。
当亏损与账户余额的比率超过 60% 时,破产的概率就会增加,亏损比率为 62% 表明破产概率为 6-13.8%。
从表中可以看出,如果损失率保持在 30%左右,破产风险可降至 0%。 换句话说,如果损失与账户余额的比率保持在 30%以下,那么破产概率就是 Balsara 破产概率的 0%。 破产概率表的截图附后。请参阅。
要将风险实际降至 0
计算账户资金为 1,000,000 日元。 如果 BBF 操作的损失率为 70%,则破产概率为 11.5%至 23.3%。 因此,通过将资金投入账户作为理财来降低损失率,并将破产成立率调整为 0%左右。
具体来说,如果 100 万日元的损失率为 70%,增加 40 万日元后,损失率为 30%,Balsara 的破产概率几乎为 0%。 如果损失率设定为 50%,增加 20 万日元也会将破产概率降至 0%。
损失率为 70%、投资资金为 1,000,000 日元时的追加资金额和破产概率示例
损失率为 70% 的破产概率:14.7-28.5 追加 400,000 日元的破产概率为 0 增加 30 万日元,破产概率为 0.3-1.3%。 增加 20 万日元时,破产概率为 2.3-4.6 追加 10 万日元,破产概率为 4.3-7.7

以 0% 的风险进行投资,不去管它
以每 20 万日元(2000 美元)0.01 手进行操作。 虽然资本效率会降低,但无需追加投资。 *虽然是 “即抛即弃 “操作,但无法保证未来的价格走势。即使是 “即买即弃 “操作,也建议进行定期监测。图片[1]-Mql5官网 Trend and Swaps BBF 外汇EA-EA侦探社 - 全球领先的MQL5官网外汇EA机器人MT4自动化交易EA资源免费分享网站
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